Big Data und Musik - Jahrbuch fur Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung 1/2018 (German, Paperback, 1. Aufl. 2019)


Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch fur die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen uberstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung grosser Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft fur Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansatze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys uber die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.

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Product Description

Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch fur die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen uberstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung grosser Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft fur Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansatze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys uber die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.

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Product Details

General

Imprint

Springer vs

Country of origin

Germany

Series

Jahrbuch fur Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung

Release date

August 2018

Availability

Expected to ship within 10 - 15 working days

First published

2019

Editors

, , ,

Dimensions

210 x 148 x 13mm (L x W x T)

Format

Paperback

Pages

233

Edition

1. Aufl. 2019

ISBN-13

978-3-658-21219-3

Barcode

9783658212193

Languages

value

Categories

LSN

3-658-21219-5



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