Determinanten der erfolgreichen Weiterempfehlung in Social Media - Eine empirische Untersuchung am Beispiel Facebook (German, Paperback)

Weiterempfehlungen waren schon immer einer der einflussreichsten Kaufentscheidungsgrunde. Dies gilt umso mehr, seitdem im Zuge der Verbreitung des Internets und sozialer Netzwerke wie Facebook der Weiterempfehlungsausserung schier keine Grenzen mehr gesetzt sind - uberall und zu jeder Zeit kann ein jeder seinen Freunden und Bekannten Produkte und Dienstleistungen auf verschiedenste Art und Weise weiterempfehlen. Personen vor Kaufentscheidungen sehen sich daruber hinaus zunehmend einer immer grosser und unubersichtlicher werdenden Auswahl an Produkten und Dienstleistungen gegenubergestellt. Aufgrund dessen wird die Suche nach Informationen uber das Internet zur schnellen Kaufentscheidungsfindung immer beliebter. Hierbei helfen sowohl Kundenbewertungen auf speziellen Bewertungsportalen, neutrale Blogeintrage sowie insbesondere der Austausch von Erfahrungen, Meinungen und Praferenzen mit den eigenen Freunden und Bekannten auf Social Media Plattformen. Dies verschafft dem Informationssuchenden nebenbei die Moglichkeit, sich bereits vor einem entsprechenden Kauf uber die soziale Akzeptanz seiner Wahl zu versichern. Aber konnen Sie mit Sicherheit sagen, wovon es in digitalen Medien wie Facebook abhangt, dass eine Weiterempfehlung vom Empfanger angenommen wird? Inwiefern der Beziehungsgrad uber die Relevanz von Weiterempfehlungen auf Facebook entscheidet und ob "Likes" uberhaupt wahrgenommen werden? Solange keine Klarheit daruber herrscht, welche Faktoren fur eine erfolgreiche Weiterempfehlung verantwortlich sind, ist es auch nicht moglich, Marketingmassnahmen in Social Media zielfuhrend zu gestalten und optimal einzusetzen. Um diese Frage zu beantworten, hat der Autor dieses Buches eine empirische Untersuchung aufgesetzt, anhand derer er untersucht, welche Determinanten fur den Erfolg einer Weiterempfehlung in Social Media verantwortlich sind und welche Faktoren ihn entscheidend begunstig