Die Erwartungskonformitat Des Deutschen Aktienindex (Dax) Im Spiegel Makrookonomischer Entwicklungen (German, Paperback)


Aktienkurse variieren taglich, manche sogar minutlich oder sekundlich. Konnen in diesen Variationen Zusammenhange erkannt und ihnen Ursachen zugeordnet werden? Bereits Aristoteles lehrte vor mehr als 2.000 Jahren, dass Lernen durch Bildung von Assoziationen funktioniere. Ereignisse, die in einer zeitlichen Abfolge auftreten, werden miteinander verknupft. So wird ein Opfer nach einem Uberfall in einem Park bei Dammerung diesen Ort zu dieser Zeit in Zukunft meiden. Werden bestimmte Zusammenhange standig wiederholt, pragen sie sich ein. Assoziatives Denken ist eine sehr wirksame Lernmethode, verhindert sie doch, dass wir heisse Herdplatten ein zweites Mal anfassen. Allerdings durfen Assoziationen nicht mit Ursache-Wirkungs-Beziehungen verwechselt werden. So gibt es die Behauptung, dass die Geburtenzahlen in einem Land mit der Anzahl von Brutpaaren des weissen Storches korrelieren, doch steht dies eben nicht in einem kausalen Zusammenhang (vielmehr ist die Landflache die erklarende dritte Grosse, die auf beides gleichgerichtet wirkt). Das wissenschaftliche Konstrukt, um Zusammenhange, d. h. eine Ordnung zu erkennen, liegt in der Unterscheidung vom Zufall. Wie sieht es mit dem Aktienmarkt aus? Gibt es dort Zusammenhange und Regeln, die nutzlich sein konnen oder unterscheiden sich Aktienrenditen nicht vom Zufall? Dieser grundlegenden Fragestellung hat sich der Autor gewidmet und die besondere Leistung der vorliegenden Arbeit liegt darin, ein derart vielschichtiges und im Angesicht der Verwerfungen am Kapitalmarkt aktuelles Thema profund zu bearbeiten - ohne den Fokus zu verlieren - und fortschreitend zu konkretisieren. Zielgerichtet unterzieht der Autor mit Hilfe von Methoden und Modellen der Inferenzstatistik die Erwartungskonformitat des Deutschen Aktienindex (DAX) einer empirischen Analyse im Spiegel vorrangig makrookonomischer Entwicklungen. (Aus dem Vorwor

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Product Description

Aktienkurse variieren taglich, manche sogar minutlich oder sekundlich. Konnen in diesen Variationen Zusammenhange erkannt und ihnen Ursachen zugeordnet werden? Bereits Aristoteles lehrte vor mehr als 2.000 Jahren, dass Lernen durch Bildung von Assoziationen funktioniere. Ereignisse, die in einer zeitlichen Abfolge auftreten, werden miteinander verknupft. So wird ein Opfer nach einem Uberfall in einem Park bei Dammerung diesen Ort zu dieser Zeit in Zukunft meiden. Werden bestimmte Zusammenhange standig wiederholt, pragen sie sich ein. Assoziatives Denken ist eine sehr wirksame Lernmethode, verhindert sie doch, dass wir heisse Herdplatten ein zweites Mal anfassen. Allerdings durfen Assoziationen nicht mit Ursache-Wirkungs-Beziehungen verwechselt werden. So gibt es die Behauptung, dass die Geburtenzahlen in einem Land mit der Anzahl von Brutpaaren des weissen Storches korrelieren, doch steht dies eben nicht in einem kausalen Zusammenhang (vielmehr ist die Landflache die erklarende dritte Grosse, die auf beides gleichgerichtet wirkt). Das wissenschaftliche Konstrukt, um Zusammenhange, d. h. eine Ordnung zu erkennen, liegt in der Unterscheidung vom Zufall. Wie sieht es mit dem Aktienmarkt aus? Gibt es dort Zusammenhange und Regeln, die nutzlich sein konnen oder unterscheiden sich Aktienrenditen nicht vom Zufall? Dieser grundlegenden Fragestellung hat sich der Autor gewidmet und die besondere Leistung der vorliegenden Arbeit liegt darin, ein derart vielschichtiges und im Angesicht der Verwerfungen am Kapitalmarkt aktuelles Thema profund zu bearbeiten - ohne den Fokus zu verlieren - und fortschreitend zu konkretisieren. Zielgerichtet unterzieht der Autor mit Hilfe von Methoden und Modellen der Inferenzstatistik die Erwartungskonformitat des Deutschen Aktienindex (DAX) einer empirischen Analyse im Spiegel vorrangig makrookonomischer Entwicklungen. (Aus dem Vorwor

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Product Details

General

Imprint

Europaischer Hochschulverlag Gmbh & Co. Kg

Country of origin

United States

Release date

2013

Availability

Expected to ship within 10 - 15 working days

First published

2013

Authors

Editors

,

Dimensions

210 x 148 x 19mm (L x W x T)

Format

Paperback - Trade

Pages

332

ISBN-13

978-3-86741-781-5

Barcode

9783867417815

Languages

value

Categories

LSN

3-86741-781-4



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