Statistik Und Maschinelles Lernen - Eine Mathematische Einfuhrung in Klassische Und Moderne Methoden (German, Paperback, 1. Aufl. 2021 ed.)

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Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brucke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch prazise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen UEberblick uber statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und fuhrt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab.

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Product Description

Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brucke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch prazise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen UEberblick uber statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und fuhrt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab.

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Product Details

General

Imprint

Springer-Verlag

Country of origin

Germany

Release date

June 2021

Availability

Expected to ship within 10 - 15 working days

Authors

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Dimensions

244 x 170 x 15mm (L x W x T)

Format

Paperback - Trade

Pages

263

Edition

1. Aufl. 2021 ed.

ISBN-13

978-3-662-62937-6

Barcode

9783662629376

Languages

value

Categories

LSN

3-662-62937-2



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