Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen, die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalsch tzung. Grundlegende Fragen veranschaulichen sie anhand von Anwendungsbeispielen. Ber cksichtigt werden moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation und neben klassischen Detektionsverfahren auch neuere, beispielsweise Klassifikatoren, die auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauen. Die 5. Auflage wurde im Bereich des maschinellen Lernens substanziell erweitert. Der Band ist geeignet f r Studierende wie f r Ingenieure in der Praxis.
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Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen, die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalsch tzung. Grundlegende Fragen veranschaulichen sie anhand von Anwendungsbeispielen. Ber cksichtigt werden moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation und neben klassischen Detektionsverfahren auch neuere, beispielsweise Klassifikatoren, die auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauen. Die 5. Auflage wurde im Bereich des maschinellen Lernens substanziell erweitert. Der Band ist geeignet f r Studierende wie f r Ingenieure in der Praxis.
Imprint | Springer-Verlag |
Country of origin | Germany |
Release date | February 2011 |
Availability | Expected to ship within 12 - 17 working days |
First published | 2011 |
Authors | Kroschel Kristian, Gerhard Rigoll, Bjoern W. Schuller |
Dimensions | 235 x 155 x 22mm (L x W x T) |
Format | Hardcover |
Pages | 372 |
Edition | 5. Aufl. 2011 |
ISBN-13 | 978-3-642-15953-4 |
Barcode | 9783642159534 |
Languages | value |
Categories | |
LSN | 3-642-15953-2 |